这是缺乏头文件路径：
cmake结束后，在make时可能会报这类致命错误：fatal error: NvInfer.h: No such file or directory，像这个错误，我们比较清晰知道是自己在项目中使用了TensortRT，却没有指定这个路径，那就就需要在CmakeList.txt中添加这个路径，可能就是：
include_directories(/opt/TensorRT-7.2.3.4/include)
# 一般头文件都是在include中
当看到类似这样的错误后：not defined environment variable:TENSORRT_ROOT_DIR，也是缺乏环境变量，直接在控制台添加临时变量即可：
export TENSORRT_ROOT_DIR=/opt/TensorRT-7.2.3.4/
Ps：注意等号两边不能有空格，且一般前面带ROOT时，都是最上面那级，是不带lib或是include的。
curl包的下载地址：这里。
使用curl常见错误：curl: symbol lookup error: curl: undefined symbol: curl_mime_filename
可能导致的原因：
版本过旧，需要更新一下，下去下载好想要的版本，然后：
- tar -xzvf curl-7.55.1.tar.gz
- cd curl-7.55.1
- ./configure # 版本太高了的话，可能在执行此步骤时会报错
- make
- make install
- curl –version # 完成的检查
anaconda的影响
验证是否是anaconda的影响，先输入命令：which cur(代表当前使用的curl),若得到的是类似这样的路径：your_install_path/anaconda3/bin/curl，说明是anaconda的问题，可以再执行whereis curl，发现我们想用的是/usr/bin/curl,也可能是/usr/local/bin/curl，解决办法：
暂时把anaconda的环境your_install_path/anaconda3/bin注释掉，但是更好的还是降低anaconda环境变量的优先级，在~/.bashrc中将
export PATH=your_install_path/anaconda3/bin:$PATH 改成
export PATH=$PATH:your_install_path/anaconda3/bin
Ps：其它若有类似的情况，也可以尝试把anaconda的环境变量优先级调低，让系统的环境变量优先。
win10动态链接库下载地址：这里。
在一次使用vs2017+opencv时，报错提示VCRUNTIME140_1D.DLL找不到（这个经常找不到，我备份到onedrive的其它/windows相关（里面还有一个”微软常用运行库.exe”，解决不了的问题可试试看） 里了），这种大抵跟软件无关(应该也不是opencv的问题)，是缺少了动态链接库(.dll文件)，解决办法：在上面的下载地址找到自己缺少的.dll文件，文件下载后，解压，将其复制到C:\Windows\System32即可。
Ps：
情况描述：（不是很建议这么做了，会扰乱环境变量，还是用anaconda自带的终端）
win10中，在powershell下使用conda activate 虚拟环境名称可能没有反应，在pycharm中的Treminal中也无法使用，然而使用cmd是可以的，那解决办法：
（建议安装时添加进环境变量，然后在执行下面的命令）以管理员身份打开powershell，然后运行conda init powershell;命令执行完后，报错就解决，然后再去把相关的环境变量就关了，以后使用，powershell就会是默认的base环境，而cmd中就是没有的，（或者还是说都不添加环境变量，要用就用它自己提供的终端）（或许还是不要加进环境的好，后续可能很影响其它的东西）
然后重新打开一个powershell，如有红字报错提示，一般是因为poweshell中设置了策略，禁止脚本运行，然后参考这个官网，修改一下策略即可(我把策略改成了Unrestricted)。
就是管理员身份打开powershell，然后执行的Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Unrestricted
Ps：对于新版本的anaconda,应该都能解决，如果anaconda版本过低，建议升级，不升级就参考这里。
现象：若是意外把某个项目路径添加到python包的默认搜索路径，且搜索路径中一个包名与你正在写的项目中某个包同名，你在项目中导自己写的包时，因为会==优先搜索默认路径，并且在搜索到以后就不再搜索==，你就无法正确导入你想导入的包。
默认搜索路径的查看方法：
from pprint import pprint
import sys
pprint(sys.path)
解决办法：如果结果中有自己不想要的，删除的方法：在python导入目录(比如:your_path/anaconda3/envs/main/lib)下搜索.pth,一般包含setuptools.pth, easy-install.pth等,逐个打开找到并删除目标路径。
所以如果是要在路径中添加自己想要搜索的路径(一般都是代码中的临时添加)：
import sys
sys.path.append("/home/songhui/123")
sys.path.insert(0, "/home/songhui/123") # 这就确保可以先搜索这个路径
就是代码能运行，但是具体函数点不进去，然后先弄一个虚拟环境，导包cv2，点进去，复制虚拟环境的__init__.py里的内容，然后切换到代码点不进去的的环境，再点进这个环境的cv2里，把它的__init__.py里的内容用刚才复制的全部替换了。
就是在win开始界面，找不到anaconda的安装文件夹了，使用它自带的cmd就很不方便，解决办法：
原因：
因为windows防火墙默认设置的是不让别人ping通的，所以方法就是，修改防火墙相关设置。
步骤：控制面板—>系统和安全—>Windows防火墙—>高级设置—>入站规则—>文件和打印机共享（回显请求 - ICMPv4-In）设置为==启用==。
如果是虚拟机能ping通百度，也能ping通宿主机，但是宿主机不能ping通虚拟机，这个时候就去看看VMware中虚拟网络编辑器以及网络设置中网段有没有设置成一致的。
Teamviewer在重装系统后，使用时重新登录，就会说已经达到可使用设备的上限，
出现上述错误的原因是：在升级gcc时，生成的动态库没有替换旧版本的动态库。
遇到这个错误：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9’ not found，说明gcc的动态库版本过老了，就以2080ti来说，在使用yolox项目是就遇到了这个问题：
默认是用的/lib64/libstdc++.so.6 去到这里详看，版本是 libstdc++.so.6.0.19，
然后解决办法就是用anaoncda自带的库：export LD_LIBRARY_PATH=/root/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
然后去到/root/anaconda3/lib路径下，看到的版本就是 libstdc++.so.6.0.26
还有去改库的方法，看这里。
以及用工业相机时SDK也是这个问题
可以执行命令去检查动态库：strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep CXXABI # 也能是查找“GLIBC”(这个的问题报错信息大概率就是/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21’ not found)
| 就会看到最高版本是不满要求的，会发现“strings /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 | grep CXXABI” 里有满足要求的，就可以用 |
/usr/lib64 和 /lib64 里面内容好像是一样的，用哪个都一样
公司春节回来开启服务器后，输入nvidia-smi，就会得到标题那样的报错，针对ubuntu的话，网上看到比较多的
| 解决办法在这里，然后centos上类似用yum去处理，发现还是不行，然后发现根本问题是nouveau模块也在使用(lsmod | grep nouveau 发现不为空)，就需要将其禁用掉，步骤如下： |
- vim /usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
- 写入以下内容： blacklist nouveau options nouveau modeset=0
- 备份当前的镜像：
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak- 建立新的镜像：
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)- reboot 重启
lsmod grep nouveau # 应该返回空 - nvidia-smi # 再输入应该就没问题了
点击chrome的快捷方式，然后在“目标(T)”那一列里，加上一个参数 –disable-background-networking 就可以了。（或许需要把桌面固定的chrome先取消掉，这里设置好后，点击打开后再固定一次）
参考的这里。
当有中文的时候，在最开始加一行：# coding=utf-8 不然遇到中文的时候，会出现类似于这样的错误“Non-ASCII character ‘\xe6’”。
看一下去这里下载，主要讲一下glic编译时，可能会报错一个：
1configure: error:
- LD_LIBRARY_PATH shouldn’t contain the current directory when
- building glibc. Please change the environment variable *** and run configure again.
解决办法：
在当前shell中执行export LD_LIBRARY_PATH=,相当于把LD_LIBRARY_PATH这个环境变量清空，然后再configure,就会成功。
注册的时候，在注册界面那个继续按钮可能会一直转圈，，就没办法注册
或者是Epic平台无法登录，或是登录按钮一直转圈，那解决办法：
修改host文件，地址：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
新增如下内容：
104.16.168.131 hcaptcha.com
104.16.168.131 newassets.hcaptcha.com
104.16.168.131 imgs.hcaptcha.com
安装更改一个缓存地址：这里
方法一：
打开 www.ipaddress.com 查询下面四个网站的 IP 。
- https://github.com/
- https://assets-cdn.github.com/ # 这个一般会有几个
- http://global.ssl.fastly.net/
- codeload.github.com
把这四个网站的地址复制到刚刚的完整进行查询，假如查询结果如下:
140.82.114.4 github.com 185.199.108.153 assets-cdn.github.com 185.199.109.153 assets-cdn.github.com # 这个暂时用用了两个 199.232.68.249 global.ssl.fastly.net 140.82.114.9 codeload.github.com
- 找到 Windows下的 hosts 文件，进行 DNS 映射，地址一般是在
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts然后把内容写进去
# GitHub
140.82.114.4 github.com 185.199.108.153 assets-cdn.github.com 185.199.109.153 assets-cdn.github.com 199.232.68.249 global.ssl.fastly.net 140.82.114.9 codeload.github.com
- win+R,运行cmd，输入 ipconfig/flushdns 刷新 DNS 缓存即可。
方法二：
去到GitHub520这项目里找到新的host地址。
错误信息： error while loading shared libraries: libQt5Core.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory”
这遇到两次了都是在docker容器中，用ubuntu安装好了qt的库，还是报这样的错，如果也可能是其它的动态库
解决办法： 全局搜索一下libQt5Core.so.5，前面安装环境都搞完的话，在docker容器中的/usr/lib/x86_64-linux-gnu里是有的，那就执行如下命令：（要注意 libQt5Core.so.5 所在的实际路径）
strip –remove-section=.note.ABI-tag /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5